英特爾數據中心組負責人Diane Bryant 曾公布過一組數據：“全球有90%的超級計算機依賴于英特爾的技術運行，大約有95%的人工智能解決方案運行于英特爾Xeon和Xeon Phi處理器。”

    圖形處理器（GPU）曾一度受到那些追求極致視覺效果的游戲玩家追捧，它能夠在計算機內部用矩陣表示圖片。同樣，當前人工智能的飛速發展是由深度神經網絡技術驅動的，而深度神經網絡技術在很大程度上也依賴于矩陣運算，所以GPU對人工智能的發展意義重大。2016年，著名GPU廠商NvIdia股票價格飆升了224個百分點，Nvidia 總裁黃仁勛也一躍成為億萬富翁。

    毫無疑問，英特爾的Xeon Phi處理器將與Nvidia的GPU直接競爭。當被問及英特爾的競爭優勢，Bryant解釋了通用型GPU（或者是GPGPU）與計算機技術專用GPU的區別：

    “Nervana技術是專門為神經網絡設計的，由于不需要像GPGPU一樣對日常像素進行處理，所以其專業的計算能力可以提高至2至4倍。”

人工智能的日常應用

    幾乎硅谷的每一家科技公司都在為了在深度學習技術上能夠占有一席之地而進行著日益白熱化的競爭。人工智能技術現在成為了技術型企業的籌碼，其帶來的收益甚至比持股的收益更多。

    統一的運算結構和專業的硬件，極大地簡化了人工智能應用程序的開發人員的操作。在SXSW的舞臺上，Bryant邀請了幾個企業家和英特爾科技公司的高層經營者向觀眾演示他們研發的技術，其中包括Clinc的Jason Mars以及FarmLogs的Luca Candela。

    Clinc 研發了一個強大的數字助理——Finie，它能讓你與你的銀行賬戶進行對話。如果你不喜歡一一報賬，你還可以直接問Finie類似這樣的問題：我上個月在維加斯的旅行花銷總共是多少？Finie會非常智能地對你的問題進行分析，然后立刻給出答案。FarmLogs將人工智能應用于幫助農民自動化跟進農事活動，分析莊稼的生長狀況，并且回答有關優化農作物輪作的問題。

    Bryant還特別強調了幾個英特爾正在推動的體育、醫療保障以及人道主義事業等領域創新的人工智能項目。通常情況下，一個運動員如果需要知道他自己的運動情況分析，實驗室會在其身上放置跟蹤傳感器，運動員需要為此承擔昂貴的實驗室費用才能拿到其運動情況分析。但是有了人工智能的動作捕捉技術，運動員和他們的教練就能夠通過移動設備當場得到實時的反饋。

人工智能的醫療應用

    Bryant 說：“大約有一半的男性和三分之一的女性在他們的一生中會被診斷出癌癥。人類放射科醫生的診斷準確率大約為75%，而機器工作者的準確率高達85%。在中國部署的英特爾醫療技術，目前已經服務了超過5000名患者。”英特爾還與Penn醫學院展開了合作，Penn醫學院使用人工智能減少了醫院由于心臟衰竭重新入院治療的病患，幫助醫院正確識別高危患者的人數增加了約20%。

    “國家失蹤與受虐兒童援助中心”（NCMEC）試圖通過人工智能來確定那些在色情網站上進行性交易的未成年人受害者。NCMEC設置了熱線電話，供群眾舉報涉嫌未成年人色情交易的案件。僅在2016年，NCMEC就收到了超過一千萬個舉報電話。過去，將色情網站上的照片與NCMEC的龐大數據庫中的失蹤兒童進行人工對比，匹配難度非常大。所以每一個接到的舉報都需要花費超過一個月的時間去處理。但是，自從有了英特爾、微軟和谷歌聯合研發的人工智能，這項原本處理時間按月計算的工作，現在可以在短短一天之內完成。因為計算機在視覺匹配上比人類快得多，而且能夠列出匹配度最高的疑似名單供人工審核。

Bryant還提醒說：

    “對于AI技術的應用來說，你需要達到一定的規模才能取得有實際意義的收益。人工智能的創業公司層出不窮，像英特爾、IBM和谷歌這樣的科技巨頭所擁有龐大的規模和基礎設施，使得這些創業公司能夠將足夠規模的計算和存儲能力應用于醫療衛生和社會公益中出現的難題。”

    Google 的 DeepMind（AlphaGo的創造者，曾在2016年打敗了蟬聯17次國際圍棋冠軍李世石），設立了一個專門用于人工智能醫療保健研究的部門。為了解決醫院內復雜的患者信息收集和處理的問題，DeepMind Health的第一個產品就是一個叫做“數據流”的移動應用程序，這一程序能集中處理患者信息，并且提醒醫護人員提供及時的護理服務。同樣的，IBM Watson也在醫療保健的基因組學、腫瘤學、藥物發現、個性化護理、病人接觸和臨床試驗領域，提供先進的人工智能解決方案。

    為了爭奪人工智能的主導權，科技巨頭們可能是在進行一場“零和游戲”，但是人類和社會仍然能夠受益于他們對新硬件和新算法的巨大、迅速的投入。